Ufficio marketing e comunicazione
Formazione AI per l’ufficio marketing
Il marketing è la funzione dove l’intelligenza artificiale generativa incide più in fretta, perché il lavoro è quasi tutto su testo, immagini e dati. In aula si parte dai materiali che l’ufficio produce davvero: brief, contenuti per il sito, email, post, report di campagna. Sei ore, in presenza o online.
Nel marketing l’AI è entrata prima che altrove, di solito senza che nessuno lo decidesse. Il risultato tipico è un ufficio dove ognuno ha il proprio metodo, la qualità oscilla, e il tempo risparmiato sulla prima stesura si perde nella revisione.
La formazione serve a portare l’uso da individuale a condiviso: prompt che funzionano per tutti, un criterio comune su cosa si può pubblicare e cosa no, e la consapevolezza di dove questi strumenti fanno danno alla voce del marchio.
Su cosa si lavora
Ricerca e analisi del mercato
Sintesi di documenti lunghi, confronto fra fonti, estrazione di dati da report. È l’uso con il rapporto fra tempo risparmiato e rischio migliore di tutti.
Prima stesura dei contenuti
Articoli, schede prodotto, email, testi per il sito. Il modello porta la struttura e una bozza, la voce del marchio la mette una persona. Su questo passaggio si lavora molto in aula.
Adattamento fra canali
Riscrivere lo stesso contenuto per il sito, per la newsletter e per LinkedIn cambiando registro e lunghezza. Lavoro meccanico che si automatizza bene.
SEO e contenuti che rispondono
Come si usa l’AI nella ricerca delle domande del mercato e nella struttura delle pagine, e perché il contenuto generato senza valore originale non si posiziona.
Campagne e creatività pubblicitaria
Varianti di annunci, ipotesi da testare, analisi dei risultati. Utile a moltiplicare le prove, non a decidere quale funziona.
Analisi dei dati di campagna
Interrogare un foglio di risultati in linguaggio naturale, individuare andamenti, preparare il report mensile. Con il controllo dei numeri sempre a carico di chi firma.
Dove stare attenti
Questa parte occupa metà del percorso, e nella nostra esperienza è quella che i partecipanti ricordano.
La voce del marchio si perde per prima
Un testo generato è mediamente corretto e mediamente indistinguibile. Se tutti i concorrenti usano gli stessi strumenti nello stesso modo, il vantaggio si annulla e resta solo l’appiattimento.
I dati inventati arrivano nei materiali pubblici
Statistiche, citazioni, nomi di clienti. In un contenuto di marketing un numero sbagliato non è un fastidio interno: è pubblico e resta indicizzato.
Contenuti sintetici e trasparenza
L’articolo 50 dell’AI Act chiede di rendere riconoscibili i contenuti generati o manipolati artificialmente in determinati casi. Riguarda direttamente chi pubblica.
Dicono di noi
«Ho partecipato a un corso sull’intelligenza artificiale organizzato da 404 Name Not Found per la nostra azienda, e finalmente ho capito come applicare l’AI nel lavoro quotidiano. Contenuti chiari, esempi concreti, e un approccio molto umano. È raro trovare chi sappia spiegare la tecnologia con semplicità. Consigliatissimo per chi vuole fare formazione seria, non solo teorica».
Domande frequenti
Insegnate a usare l’AI per scrivere tutti i contenuti?
No, e non lo consigliamo. Insegniamo dove l’AI accorcia il lavoro senza costare qualità, in genere ricerca, struttura e prima stesura, e dove invece va tenuta fuori. Le linee guida di Google non penalizzano il contenuto assistito dall’AI, penalizzano il contenuto senza valore originale.
Serve che il reparto sappia già usare questi strumenti?
No. Il percorso parte dal funzionamento di un modello generativo e arriva ai flussi di lavoro. Se il reparto usa già gli strumenti, la parte iniziale si accorcia e si dedica più tempo ai casi d’uso.
Il corso copre anche gli strumenti a pagamento?
Copre gli strumenti che avete o che ha senso valutare, con il criterio con cui si scelgono. La differenza fra un piano consumer e uno business non è contrattuale: cambia cosa succede ai materiali che caricate.
Primo passo
Un percorso per il vostro marketing.
Trenta minuti di call per capire cosa usate già e su quali processi conviene lavorare.