Software che sviluppiamo
Costruiamo software che usa l’AI, e insegniamo quello che ci ha insegnato
Oltre alla formazione progettiamo e sviluppiamo due prodotti software: LexDay, un gestionale per studi legali, e CFO Hub, una piattaforma di controllo per le direzioni finanziarie delle PMI. Entrambi hanno funzioni basate sull’intelligenza artificiale che lavorano su dati dove un errore ha conseguenze concrete.
Non li citiamo come referenze commerciali. Li citiamo perché costruire software di questo tipo obbliga a scoprire dove l’intelligenza artificiale regge e dove va sorvegliata, e perché è quello che portiamo in aula, al posto delle previsioni sul futuro. Entrambi li sviluppiamo insieme agli studi e alle aziende che li usano.
I due prodotti
LexDay
Gestionale cloud per studi legali · per avvocati e studi legali
Pratiche, scadenze processuali calcolate in automatico, calcolatori legali conformi alla normativa, parcelle e time tracking.
CFO Hub
Il control tower del CFO di PMI · per cfo di pmi, commercialisti, fractional cfo
Previsioni di cassa a tredici settimane, governance societaria, verifica degli adeguati assetti con il DSCR e gli altri indicatori dell’art. 3 del Codice della crisi, bilanci XBRL riclassificati.
Cosa ci ha insegnato
Un modello sbaglia con la stessa sicurezza con cui indovina
Quando il risultato deve essere un termine processuale o un indice di bilancio, la fluidità della risposta non dice niente sulla sua correttezza. Serve un controllo esterno, sempre, e va progettato prima.
L’estrazione dai documenti è affidabile solo con vincoli stretti
Chiedere a un modello di leggere un contratto e restituire campi strutturati funziona se il formato di uscita è vincolato e se ogni valore resta verificabile sulla fonte. Senza quei due accorgimenti produce testo plausibile.
Il punto di rottura è quasi sempre il caso limite
Il documento con la scansione storta, la clausola scritta in modo insolito, la data ambigua. Un sistema che funziona sul caso medio e non gestisce il caso limite non è pronto per andare in produzione.
Il costo vero è la revisione, non la generazione
Generare è quasi gratis. Verificare costa tempo di persone. Un progetto conviene quando il tempo risparmiato nella prima fase è maggiore del tempo speso nella seconda, e quel confronto va misurato.
Perché ve lo raccontiamo
Chi vende formazione sull’intelligenza artificiale in genere la usa, la studia e la spiega. È un lavoro legittimo e si può fare bene. Costruire software che la usa in produzione aggiunge però un tipo di conoscenza diverso, che riguarda i limiti invece delle possibilità.
In aula questo si traduce in una cosa concreta: quando qualcuno chiede se un certo processo si può automatizzare, la risposta viene da qualcosa che abbiamo provato a costruire, non da una previsione.
Primo passo
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